AI przeanalizuje głos i pomoże w diagnozie chorób serca

Analiza głosu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji może w przyszłości wspierać diagnostykę chorób serca. Naukowcy wskazują, że subtelne zmiany w barwie i brzmieniu mowy mogą być sygnałem problemów kardiologicznych.

Głos jako narzędzie w diagnostyce chorób serca

Kardiolodzy coraz częściej zwracają uwagę na potencjał tzw. biomarkerów głosowych. Okazuje się bowiem, że tempo mowy, barwa głosu, liczba pauz i wysokość dźwięku oraz drobne drżenia mogą odzwierciedlać zmiany zachodzące w organizmie pacjenta, np. hemodynamiczne i oddechowe u związane ze stresem neurohormonalnym. Wszystko dlatego, że zaburzenia pracy serca, w tym niewydolność czy choroba wieńcowa, wpływają na układ krążenia i oddech, a to z kolei może przekładać się na sposób mówienia. Analiza tych parametrów przy zastosowaniu zaawansowanych algorytmów pozwala wychwycić różnice niesłyszalne dla ludzkiego ucha.

Jak działa analiza głosu z wykorzystaniem AI?

Z perspektywy pacjenta procedura jest bardzo prosta. Wystarczy, że wykona krótkie nagranie próbki głosu, na przykład za pomocą smartfona. Wyspecjalizowane modele sztucznej inteligencji oczyszczą nagranie z ewentualnych zakłóceń, przeanalizują go i zidentyfikują charakterystyczne wzorce. Algorytmy uczą się na podstawie dużych zbiorów danych poprzez porównywanie próbek osób zdrowych z nagraniami zdiagnozowanych już pacjentów. Dzięki temu są w stanie wskazać ryzyko występowania określonych schorzeń układu krążenia lub zasygnalizować pogorszenie się stanu zdrowia.

Szansa na wcześniejsze wykrywanie schorzeń kardiologicznych

Analiza głosu może w przyszłości pomóc w szybszym wykrywaniu zaostrzeń niewydolności serca oraz w zdalnym monitorowaniu pacjentów wymagających stałej kontroli. Choć rozwiązanie to wymaga dalszych badań i standaryzacji, już dziś wskazywane jest jako jeden z najbardziej obiecujących kierunków rozwoju kardiologii.